Page 38 - Working Paper (Metode dan Teknik Proyeksi Penerimaan Pajak: Panduan dan Aplikasi)

Lampiran 13 – Uji Kausalitas Granger pada Model VAR(2) – DOD
Equation Excluded chi2 df Prob > chi2
DTR DPDB_g 0,01556 3 0,992
DTR DInf 2,089 3 0,352
DTR DKurs 2,6739 3 0,263
DTR DImp 0,54186 3 0,763
DTR ALL 9,8787 12 0,274
DPDB_g DTR 0,42409 3 0,809
DPDB_g DInf 0,76227 3 0,683
DPDB_g DKurs 0,42846 3 0,807
DPDB_g DImp 0,19685 3 0,906
DPDB_g ALL 0,97198 12 0,998
DInf DTR 1,7641 3 0,414
DInf DPDB_g 0,81072 3 0,667
DInf DKurs 14,548 3 0,001
DInf DImp 3,8834 3 0,143
DInf ALL 17,753 12 0,023
DKurs DTR 5,2247 3 0,073
DKurs DPDB_g 1,5446 3 0,189
DKurs DInf 3,3368 3 0,000
DKurs DImp 12,334 3 0,002
DKurs ALL 35,237 12 0,000
DImp DTR 4,1817 3 0,124
DImp DPDB_g 0,22867 3 0,892
DImp DInf 6,4516 3 0,040
DImp DKurs 11,943 3 0,003
DImp ALL 24,491 12 0,002

Lampiran 14 – Beberapa Uji Statistik Lainnya pada Model VAR(3) dan VAR(2) – DOD
Model Jarque-Bera Test Skewness Test Kurtosis Test Breusch-
Godfrey Test
VAR(3) Signifikan Tidak signifikan Signifikan Tidak
signifikan
VAR(2)-DOD Tidak signifikan Tidak signifikan Tidak signifikan Tidak
signifikan

Lampiran 15 – Uji Heteroscedasticity pada Variabel Penerimaan Pajak (TR dan DTR)
Variabel White noise test (Portmanteau)

TR Signifikan
DTR Tidak signifikan

36