Page 25 - Working Paper (Metode dan Teknik Proyeksi Penerimaan Pajak: Panduan dan Aplikasi)
P. 25

Gambar 2 – Rekapitulasi Proyeksi Penerimaan Pajak 2019 (Rp Triliun)


                       1,600                                                             1.577
                       1,550
                       1,500

                       1,450
                                                                           1.398
                       1,400
                                                             1.361
                       1,350
                                  1.318
                       1,300
                       1,250

                       1,200
                       1,150
                                Skenario                 Proyeksi Pesimis Proyeksi Optimis  Target APBN
                                Terburuk                                                 2019

                                                Sumber : Dikalkulasi Tim Penulis.

               F.  Beberapa Catatan  Proyeksi  Penerimaan Pajak Berbasis  Data

                     Mikro

               F.1.    Proyeksi Berbasis Data Mikro untuk Pajak Penghasilan Orang Pribadi

               Pada  dasarnya, proyeksi penerimaan  Pajak Penghasilan Orang Pribadi  (PPh OP)  dapat dilakukan
               dengan dukungan simulasi model berbasis pendekatan mikro. Tujuannya adalah agar akurasi
               perhitungan berbasis makro dapat lebih terjaga  dan konsisten dengan  hasil  simulasi mikro yang
               memproyeksikan dampak dari berbagai kebijakan terkait.
               Model ini kemudian akan memungkinkan untuk mengidentifikasi kelompok penghasilan wajib pajak
               yang diuntungkan dan dirugikan dengan adanya suatu perubahan kebijakan tertentu. Dampak yang
               dapat diidentifikasi tersebut  termasuk redistribusi beban pajak penduduk di setiap lapisan
               penghasilan akibat adanya perubahan kebijakan PPh OP. Selain itu, microsimulation model juga dapat
               mengukur dampak suatu perubahan kebijakan terhadap beban pajak atas individu yang bekerja di
               sektor tertentu atau keluarga dengan jumlah tanggungan tertentu Dengan kata lain, microsimulation

               model memungkinkan perubahan distribusi beban pajak menjadi lebih terukur sehingga membantu
               perumusan kebijakan yang lebih tepat.

               Pada kasus Indonesia sendiri, data internal otoritas pajak untuk permodelan mikrosimulasi PPh OP
               tidak tersedia  untuk publik. Namun, terdapat dua jenis data  survei yang dapat  digunakan untuk
                                                                                               60
               melakukan estimasi penerimaan pajak di tingkat mikro dengan, yakni SUSENAS dan IFLS.
               Terlepas dari tujuan penyusunan basis data mikro – baik untuk estimasi penerimaan maupun analisis
               dampak kebijakan - banyak pihak yang sudah menyusun permodelan PPh OP berbasis mikrosimulasi.







               60     Arip Muttaqien, Denisa Sologon, dan Cathal O’Donoghue, “Tax-Benefit Microsimulation Model in Developing
                     Countries: A Feasibility Study for An Extension of SOUTHMOD in Indonesia,” WIDER Working Paper 2018 No.
                     168 (Desember 2018): 13 – 14.
                                                                                                       23
   20   21   22   23   24   25   26   27   28   29   30